购买可穿戴设备到底为什么？

　　这一现状有可能被苹果与 Google 等大公司改变，苹果很有可能在秋天发布 Healthbook，Google 已经宣布了 Android Wear，他们带来最大的改变在于数据的真实性以及数据整合。

　　诚如前面所言，现在的可穿戴有很多玩的成分，玩腻了就不再用。而且可穿戴市场火了之后，一下子蹦出了林林总总的厂商，推出了许多质量参差不齐的设备，他们各自未战，不仅让用户挑花了眼，也让可穿戴设备的数据变得极为分散。

　　这容易导致一些问题，比如一款设备生成一项关键数据之后，数据没法被其他机构采用，但其实，健康相关的数据需要被广泛利用才能发挥价值。

　　这并不是开放 API 就能解决的事情，健康相关的数据如果要应用于医疗，那么数据必须通过政府药物监测机构的认证与许可。大多数厂商没有经过认证，而且数据本身也因传感器质量的好坏而存在不可知的误差。

　　但苹果与 Google 进入的话则不同，他们是大平台，掌握了数亿台移动设备，几乎所有的可穿戴设备都是与 iOS、Android 系统连接的，他们既具备权威性，也具备号召力。在数据真实性上，苹果与 Google 可以扮演认证把关的角色，遴选出质量可靠的厂商，集纳他们的数据，然后与政府对接。

　　更关键的是，集纳来的数据使得苹果与 Google 可以成为数据整合平台，用户健康数据的所有指标都可以在他们的平台上记录，一旦累积了足够多的数据和样本，放到专业的医疗人员手里，那对医疗事业的推动将是革命性的。

　　这些数据是人体征的连续监测，不再只是病发后医生的望闻问切，它通过建立体征数据模型，基于这些模型提前识别病症，从而挽救更多人的生命。

　　比如美国数万人因为万络(Vioxx)的副作用丧命，更别提国内的三聚氰胺、地沟油、雾霾导致的慢性病发作，利用数据的连续监测，都是可以提前预知的。

　　事实上已经有不少公司在做类似的工作，比如微软建立了医疗数据平台 HealthVault，医生们可以接触到 Fitbit 或 Nike+ Fuel Band 收集的数据。另外，美国第四大电子病历服务商 Practice Fusion 和为智能手机做心率监测配件的 AliveCor 达成合作，设备中的数据会集成到病历当中，并保存在云端供即时获取。

　　提前预知病症是一个目标极为宏伟的工作，具体施行起来会比较复杂，而苹果与 Google 这样的大平台参与则可以大大推进这一目标。